Biosignatures et Vie Primitive

Coordinateur / coordinatrice : Laurence Lemelle et Bertrand Lefebvre
Adresse mail : laurence.lemelle@ens-lyon.frbertrand.lefebvre@univ-lyon1.fr

Thématiques de recherche :

  • Environnements prébiotiques
  • Reconnaissance et caractérisation des premières traces de vie et des premières cellules
  • Chronologie, rythmes évolutifs et dynamique des premières biodiversifications animales
  • Métabolisme isotopique des métaux essentiels à la vie
  • Adaptation des micro-organismes à l’environnement et biogéochimie des milieux extrêmes
  • Une dent contre l’autisme

Description : 

Le thème BVP focalise ses recherches sur les conditions et les mécanismes ayant accompagné l’apparition de la Vie sur et hors Terre, son adaptation et ses premiers développements, ainsi que la caractérisation des (bio)signatures associées (fossiles, marqueurs géochimiques). Les travaux couplent l’étude des systèmes naturels [prospection paléontologique, environnements extrêmes (primitifs), métabolismes microbiens, animaux et humains] avec une approche expérimentale de laboratoire, en s’appuyant sur diverses plateformes expérimentales et analytiques de pointe (locales et nationales).

Chiffres clés sur la période 2020-25:

16

permanents

5

doctorants

3

post-doctorants

Liste des participants :

Thème Biosignatures et Vie Primitive  

Voir toutes les actualités du thème :

Thème Biosignatures et Vie Primitive  

Formation de H2, CH4 et de composés organiques lors d'expériences de serpentinisation:

  • Base de données expérimentale

    La base de données suivante (Huang et al, 2020) compile les résultats et l’analyse statistique de 30 articles scientifiques dédiés à l’étude expérimentale de la réaction de serpentinisation, comprenant plus de 100 paramètres expérimentaux et environ 30 produits minéraux et organiques. Elle permet de discuter des paramètres clés contrôlant l’efficacité de la production de H2, CH4 et d’autres matières organiques lors de cette réaction, ce qui est essentiel pour guider la conception des expériences futures. Pour plus d’informations concernant l’analyse approfondie par machine learning de la base de données, consulter Barbier et al. 2020.

    Image ci-contre: serpentine et magnétite au MEB.

    XLSX - 415 Ko
    Télécharger